对于用户存量问题,百融云创作为金融机构技术服务商,与某国有大行的零售业务增益项目,能够为银行提供了一个绝佳的解决思路。

实业家稻盛和夫曾说过:倾听产品的声音,用心观察产品的细节,就能自然而然地明白出现问题和差错的原因。百融云创深知提供卓越的技术服务和解决方案,应当洞察金融机构本身。因此,在项目前期百融云创紧锣密鼓地进行了大量而细致的沟通工作,通过多维度调研,从微观和宏观、战术和战略层面,对行方的业务进行全面诊断。

百融云创发现消费信贷客群在行方的存量客户规模中占比极低,且大量存量客户分布在不同的系统、渠道和业务线中,导致严重的数据割裂,无法构建一个全行级别的客户信息共享体系。并且该行还未能针对零售业务形成一整套清晰的方法论,导致行方战略和执行层面无法形成有效合力。

基于调查结果,百融云创为该行定制的AI模型包括储蓄、资管等9类场景累计逾500个特征函数:这意味着限制该行模型功能的“天花板”被直接打开——全部客群模型的KS均达到0.35至0.55,对象区分能力强而稳定,该行营销转化率可提升2至3倍。

百融云创还将智能运营中的AI语音服务功能成功嵌入该行零售业务条线,一为IVR+人工模式,另一为IVR模式,相比此前的纯人工工况,两种模式可分别节省成本约50%与90%,且考核结果接近人工服务标准的90%至95%。